Predição da Penetração Percutânea de Ingredientes Cosméticos
publicado em 29/04/2020
Sara Farahmand, PhD
University of California School of Medicine, San Francisco, CA, EUA
Howard I. Maibach, MD
University of Cincinnati College of Pharmacy, Cincinnati, OH, EUA
Neste artigo, os autores descrevem o uso de dados in vivo em seres humanos para predizer a penetração de ingredientes cosméticos. Foram utilizadas 10 moléculas na tentativa de desenvolver um modelo matemático para a predição da concentração máxima de penetração.
In this article, the authors describe the use of in vivo data in humans to predict the penetration of cosmetic ingredients. T en molecules were used in an attempt to develop a mathematical model predictive of the maximum concentration of penetration.
En este artículo, los autores describen el uso de datos in vivo para predecir la penetración de ingredientes cosméticos. Fue ron utilizadas 10 moléculas en un intento de desarrollar un modelo matemático predictivo de la concentración máxima de penetración.
Avaliar a Liberação
Parâmetros Farmacocinéticos de Liberação
Modelos de Permeabilidade
Métodos e Resultados
Variações Interindividuais
Concentração Plasmática e Propriedades Moleculares
Conclusão
Até o início da década de 1960, a teoria sugeria que os ingredientes cosméticos raramente penetravam a pele. Entretanto, hoje muitos especialistas suspeitam que a penetração ocorre com a maioria dos ingredientes. Como consumidores e profissionais de saúde têm se tornado mais esclarecidos no que concerne à segurança, a penetração cutânea de componentes de fragrâncias e de ingredientes cosméticos tem sido de grande interesse. Por conseguinte, a indústria tem procurado formas de estimar a penetração de estruturas químicas através da pele humana.
Enquanto os algoritmos prévios para predizer a absorção cutânea de permeantes eram baseados em dados in vitro, o presente artigo propõe um modelo de relação quantitativa de estrutura-atividade (QSAR, sigla em inglês para quantitative structure-activity relationship), baseado em dados in vivo em seres humanos. Descreve-se aqui um conjunto de dados in vivo em seres humanos, que oferecem um vislumbre da predição da penetração de ingredientes cosméticos.
Avaliar a Liberação
Devido às propriedades de barreira da pele, um composto químico deve exibir características físico-químicas específicas para ser um candidato à liberação transdérmica passiva. Por exemplo, suas moléculas devem ser pequenas (PM <500) e ter baixo
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